Python 指南 (1)

推荐大家6本Python入门书籍

前言

我在逛各大媒体的时候，发现大家都有一个问题，就是不知道入门看什么书籍好，总是在问答上要大家推荐书籍，这些人推荐的质量都是参差不齐，

本节为大家推荐6本高效率的书籍（总有一本适合你），非常适合初学者，我们一边看书籍一边结合视频来看， 你的进步会神速。

1.Python编程快速上手

现在，人们面临的大部分任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释性、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。通过python编程，我们可以解决现实生活中的许多任务。

本书是一本实用的Python编程实践指南。本书的目的不仅是介绍Python语言的基本知识，而且通过项目实践来教读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念。第二部分介绍了一些不同的任务。通过编写python程序，计算机可以自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。在每章的最后，提供一些练习和深入的实践项目，以帮助读者巩固他们的知识。附录提供了所有练习的答案。

本书适用于任何想通过Python学习编程的人，尤其是那些缺乏编程基础的初学者。

2.笨办法学Python

这本书是一本python入门书。它适用于对计算机知之甚少、未学过编程，但对编程感兴趣的读者。本书以练习的方式指导读者逐步学习编程，从简单的打印到整个项目的实现，使初学者能够从基本的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

这本书的结构很简单。它包括52个练习，其中26个涉及三个主题：输入/输出、变量和函数。其他26个主题涉及更高级的主题，例如条件判断、循环、类和对象、代码测试和项目实现。每章的格式基本相同。从代码练习开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做其他练习。

3.python编程初学者指南

Python是一种解释性、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。从科学计算到游戏开发，python可以用于许多领域。

小编推荐一个学python的学习qun 740,3222,34
无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！

《Python编程入门指南》试图帮助初学者轻松有趣地掌握Python语言和编程技能。

《Python编程入门指南》共有12章，每章将用一个完整的游戏来演示关键知识点，并通过编写有趣的小软件来学习编程，激发读者的兴趣，降低学习难度。在每一章的结尾，将对本章的知识点进行总结，并给出一些练习，供读者试一试。作者巧妙地将所有的编程知识嵌入到这些例子中，真正达到了教学和欣赏的目的。”《python programming初学者指南》是一本易懂、简单生动的示例，是国际上最畅销的python初学者指南，适合对python学习感兴趣的初级和中级读者参考。

4.Python3程序开发指南（第二版）

《python 3程序开发指南》描述了python语言的八个关键元素，分别在不同的章节中阐述，包括数据类型、控制结构和功能、模块、文件处理、调试、进程和线程、网络、数据库、正则表达式、GUI编程等。这本书的主要内容是举例说明。练习题附在每一章的后面，可以帮助读者更好地理解和掌握内容。它非常适合使用Python语言教科书，对Python程序员有一定的参考价值。

5.pythonCookBook

本书介绍了Python在各个领域的一些技术和方法，从基本字符、文件序列、字典和排序到高级面向对象编程、数据库和数据持久性、XML处理和Web编程，到高级和抽象的描述符、修饰器、元类、迭代器和生成器。但是这本书很重，你可以把它放在你的手上阅读，书中有很多经验，当你的思想被阻塞时会给你灵感。

6.爱上Python一日精通Python

本书将复杂的概念分解为简单的步骤，以确保没有编程经验的读者能够轻松掌握Python。本书中讨论的所有概念都通过精心选择的Python示例进行了说明。

其实不论什么书籍，只要你多练多写项目多思考就一定能进步，不同的书籍适合不同人，总之一句话我们要付出努力才能有收获。

Python 学习路线

前言

一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我，学Python怎么学？爬虫和数据分析怎么学？web开发的学习路线能教教我吗？

我先告诉大家一个点，不管你是报了什么培训班，还是自己在通过各种渠道自学，你一定要注重一个东西：完整的知识体系。

感觉很迷茫？学了一段时间还是不入流？很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。

端午三天，虽然回了乡下，但还是抽时间去做了Python所有方向的学习路线，今天分享给大家。

一、Python入门

初学者都会比较好奇，学了这么久Python，什么程度才叫入门了呢？

每个人对技术的认知都不尽相同，在我个人看来，你学完以下这些东西就可以算是入门了，为什么？因为以下这些东西是Python进阶各个方向都必备的基础知识，你进阶去学爬虫或者web开发等方向，你都得先学会它们。

因为知识点放在一起比较多，我把它们稍加区分成基础和高级编程两块，对于每一个自学的人，按照这个体系去打好基础，你未来的路会走得更稳重。

适用人群：零基础/基础不扎实者，学Python都从这里开始

二、爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

三、数据分析

谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。

数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。

如果你是从事大数据相关工作的IT人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。

如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

四、web开发（前/后端）

web开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。web开发分为前端、后端、全栈3个方向，目前国内主流的还是前后端分离，前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不见的部分。

至于全栈，舆论一直很大，褒贬不一，我的建议是如果时间和精力允许，在技术上追求更全面是不会错的。

适用人群：前端/后端/全栈工程师

五、自动化测试

自动化测试已是未来的一种趋势，现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而对于自动化测试这个领域来讲，Python是目前最合适的语言。

适用人群：程序员/测试工程师

六、机器学习

机器学习是通往人工智能的必经之路，难度也比前面的大很多，与算法打交道是家常便饭，高付出也会带来高回报，薪资待遇很不错。虽然Python在这方面确实很强，但提醒大家一点，这个领域的门槛比较高，本科生基本无缘，建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。

寄语

上面就是Python所有方向的学习路线了，把你感兴趣的方向掌握了90%之后，你去找工作不是什么问题的。

有些细心的朋友可能会发现，我没放人工智能的学习路线。说实在的，人工智能比机器学习要广泛很多，它已经不是某一门语言就能单独完成的事情了，所以这里不做推荐。

同样的，网络安全工程师我也没有放进去谈，虽然Python也能做网络安全方面的事情，但对于一个成熟的网络安全工程师甚至红、H客而言，你需要精通的语言可不止1门而已了，又或者说，这已经不是语言工具层面的问题了。

参考资料

1. CSDN. python爬虫学习: 推荐大家6本Python入门书籍. https://blog.csdn.net/qq_39363022/article/details/87949392
2. CSDN. 退休的龙叔: Python所有方向的学习路线，你们要的知识体系在这，千万别做了无用功. https://blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/117924606